近日，AI产业加速从纯虚拟模型向物理AI（Physical AI）演进，具备感知、推演、决策、实地执行能力的技术体系成为行业竞争焦点。软通动力信息技术（集团）股份有限公司（以下简称“软通动力”）依托旗下核心平台软通天枢，打造L1模型层、L2空间智能平台层、L3执行终端层三层全栈物理AI架构，形成“数字孪生建模—工业仿真推演—具身机器人执行—数据回流迭代”的自进化飞轮，成为国内少数实现物理AI全链路贯通的企业。
结合该公司年报、投资者交流记录及生态合作动态，软通动力物理AI业务技术壁垒持续加固、商业化落地提速，成为继算力、通用AI之后又一核心增长极。
当前行业普遍存在模型研发企业缺乏实体场景积累，机器人厂商算法推演能力不足，仿真平台难以获取真实工况数据等核心痛点。针对这一行业难题，软通动力依托多年工业数字化服务积淀与全栈技术能力，以软通天枢为核心载体，构建分工明确、深度协同的三层技术架构，全方位覆盖物理AI全流程能力。
在L1模型层，该公司携手智元机器人等生态伙伴，整合通用大模型与世界模型能力，为物理世界感知、任务规划提供算法底座，打通大模型与实体作业的适配壁垒。
作为核心壁垒的L2空间智能平台层，软通动力坚持全栈自研路线，推出TwinHub数字孪生、FSim工业仿真、CAE多物理场计算、Phyxis具身控制等一系列核心产品，搭建起国内领先的空间智能推演平台。该平台突破传统数字孪生单一可视化局限，可完成全工况模拟、风险预判与作业推演，直接输出可落地的执行指令，实现“以虚控实、仿真先行”，被视作工业场景下兼具创新与实用性的全链路空间智能体系。依托该平台，企业可在虚拟空间完成产线调试、流程优化，大幅降低实体试错成本。
在直面工业场景的L3执行终端层，软通动力布局天擎、天汇两大具身机器人产品矩阵，完成从技术到落地的最后一环。天汇系列测量放线机器人、管廊巡检机器人、勘察测绘机器人已在能源、石化、建筑、高端制造等高壁垒场景规模化应用，其中测量放线机器人可实现施工全流程无人化，作业效率提升4倍；管廊巡检机器人搭载智能识别系统，巡检效率提升60%，可自主完成病害识别与设备状态监测。天擎双足人形机器人则聚焦交互、柔性制造等场景，多款产品已完成小批量交付与实地验证。终端设备作业产生的真实数据实时回流至上层平台与模型层，驱动算法持续迭代，形成闭环进化飞轮。
生态协同方面，软通动力持续扩大产业“朋友圈”，近期与腾讯云达成AI战略合作，同时深化与华为昇腾、清微智能、智元机器人等伙伴合作，整合算力、模型、场景多方资源，推动物理AI方案跨行业复制落地。目前，公司物理AI解决方案已从单点试点走向规模化推广，广泛服务于电力、化工、建筑、高端制造等实体经济领域，精准契合工业智能化转型刚需。
业内分析表示，物理AI是人工智能产业下一阶段的核心增量赛道，市场空间广阔。软通动力凭借三层全栈架构、自研平台矩阵与落地终端产品，抢先建立差异化竞争优势。
未来，软通动力将持续打磨数字孪生、工业仿真、具身智能三大核心能力，深化生态协同，加速物理AI在千行百业的渗透。随着技术持续迭代与落地规模扩大，物理AI业务将与算力服务、AI大模型、智能终端形成合力，持续驱动公司业绩稳步增长，助力中国工业物理AI产业高质量发展。（记者 李春莲）
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