随着AI（人工智能）技术的发展，AI育种技术走进实验室与试验田，成为农业新助手。8月16日，安徽农业大学联合中国农业科学院作物科学研究所研发的大豆领域垂直大模型“丰菽”2.0亮相。
据悉，“丰菽”2.0是面向大豆全生命周期的生成式AI育种平台。该平台整合了大豆种质资源、基因组与编码序列、蛋白质、转录本、基因表达、病害样本、育种试验记录及中外文献资料，形成面向大豆科研的结构化知识体系。相较于初代版本，“丰菽”2.0新增多模型协同分析机制，降低单一模型回答偏差，有助于推动实现大豆数据辅助育种。
据介绍，相较于传统经验育种和试验育种，“丰菽”2.0推动了大豆育种向数据辅助育种与精准决策转变。它有助于提高大豆科研数据处理效率、减少重复性工作并优化育种方案。研发团队下一步还将持续推进田间试点、专业数据积累和算法迭代，加强模型分析结果与真实育种试验之间的验证，进一步提升平台在种质资源挖掘、性状分析、品种选育和生产管理等场景中的应用能力，助力高产、优质、抗逆大豆新品种培育。
AI育种已经在种植业、畜牧业等农业应用场景中展现出巨大的价值。苏商银行特约研究员付一夫在接受《证券日报》记者采访时表示：“通过智能预测和虚拟筛选，AI育种可减少大量低效田间试验，缩短育种周期，降低成本，在复杂性状改良方面优势明显。目前国内AI育种整体处于发展初期向成长期过渡的阶段，AI育种垂直大模型主要发挥辅助工具角色。”
2026年中央一号文件提出，统筹科技创新平台基地建设，加强农业关键核心技术攻关和科技成果高效转化应用，培育壮大农业领域科技领军企业。深入实施种业振兴行动，加快选育和推广突破性品种，推进生物育种产业化。
记者了解到，多家A股上市公司积极布局AI育种，利用AI技术让科研周期更短、成本更低、突破更快。
种植业育种方面，豆类、水果、茶、棉等作物在传统育种过程中，科研人员需要从大量种质资源中筛选材料，通过多年的田间试验观察性状表现，再不断优化组合。而垂直大模型正在改变这种“大海捞针”模式，相当于为育种工作配置了一名能够快速处理数据的科研助手。
袁隆平农业高科技股份有限公司相关负责人在互动易平台表示：“公司始终保持高强度研发投入，在智慧育种方面，积极推进全基因组选择的育种大数据、大模型构建。”
北京大北农科技集团股份有限公司相关负责人表示：“公司积极探索智慧育种，目前在小范围内应用。”
畜禽育种方面，以种猪为例，我国虽是全球最大的猪肉生产、消费国，但优质种猪却长期依赖进口。温氏食品集团股份有限公司联合华为技术有限公司、中国农业科学院、软通动力信息技术（集团）股份有限公司共建AI4S（人工智能驱动科学研究）科创平台。
据悉，AI4S科创平台一期联创项目周期为12个月，项目已完成科研底座高阶设计与原型打样，育种领域遗传评估智能体已实现流程贯通。该平台将打造基因挖掘、群体基因组、遗传评估与配种优化等智能体，整合多组学与系谱数据，构建“分析—洞察—决策—验证”端到端智能化闭环。AI大模型深度解析复杂性状的基因网络，大幅缩短育种周期，提升遗传评估效率与精准度，支撑精准选种选配，加快遗传进展。
眺远影响力研究院院长高承远在接受《证券日报》记者采访时表示：“随着AI技术加速发展、数据持续积累、算力稳步提升、大模型持续迭代，AI育种将助力优良品种选育，提升种业整体运行效率，深度赋能农业发展。”（记者 丁蓉）
免责声明：以上内容为本网站转自其他媒体，相关信息仅为传递更多信息之目的，不代表本网观点，亦不代表本网站赞同其观点或证实其内容的真实性。如稿件版权单位或个人不想在本网发布，可与本网联系，本网视情况可立即将其撤除。