随着生成式人工智能技术的迅猛发展，人工智能（AI）搜索已成为用户获取信息的主流方式。当一位准车主向AI提问“25万左右适合家用的MPV哪款好”时，AI生成的答案中是否包含某家车企旗下的车型，将直接决定这家车企的产品能否进入用户的购车清单。
近日，有车科技推出了一套高效的“GEO四步法”标准化的汽车营销解决方案，帮助车企在AI营销变革中抢占先机，让品牌内容不仅有声量，而且能在AI生成的答案中被优先引用，直接影响用户决策。
生成式引擎优化（GEO）是相较于传统SEO的下一代内容优化技术。当用户向AI提问时，GEO确保AI平台能够优先、精准地理解和引用品牌相关内容，让用户更简单、直观的触达品牌。
与传统SEO相比，GEO在核心目标、优化逻辑和结果展现上呈现出很大的区别。传统SEO致力于提升网页在搜索引擎结果中的排名，其本质是“位置争夺战”；而GEO则瞄准AI生成答案的内容引用率，是一场“话语权争夺战”。具体而言，传统SEO优化的是搜索引擎排序算法，用户需要点击链接才能获取信息；GEO优化的则是语言模型内容的理解能力，品牌信息可直接被整合进AI答案，用户无需点击即可获得决策依据。在关键指标上，传统SEO关注关键词排名和点击率，GEO则更注重内容被引用率和AI答案中的出现频率。
有车科技创始人、CEO徐晨华指出：“当用户向AI提问‘20万SUV推荐’时，你的品牌是否被AI引用并列入推荐清单，将直接决定你是否进入了用户的购车候选列表。这种决策场景的前置，是GEO与传统SEO最根本的区别。”
依托自研汽车垂直小模型，有车科技可以帮助车企高效达成“铺天盖地”的内容生产力，围绕用户“问—答”逻辑，有车科技打造了一套系统且高效的“GEO四步法”标准化GEO执行体系。首先，构建内容库，把专业术语转为用户语言，如“芯片算力”变成“车机像手机一样流畅”；其次，做品牌诊断，扫描车型是否被AI推荐、信息是否完整准确；再次，定制策略，缺曝光就补量，信息不全就补场景；最后，针对性的生成优质内容，借助自研AI工具，每日可产海量优质的视频、图文内容，并经过三重审核保障质量。
有车科技GEO产品既拥有广泛用户的汽车媒体，也拥有自研通过中央网信境内互联网信息服务算法和境内深度合成服务算法两个备案的AI垂直模型，能同时为车企解决“声量”与“搜索”问题，提供超级内容声量曝光+AI平台推荐榜（指定品牌关键词推荐率100%）的多重交付价值。
在AI重塑营销格局的时代，有车科技通过汽车垂直领域更专业的GEO解决方案，帮助汽车品牌在AI世界中实现“被看见、被信任、被选择”。这套体系不仅提供短期曝光效果，更构建品牌长期内容资产，确保品牌在AI搜索生态中的持续影响力。（记者 李晓红）
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