“AI及生成式AI的快速演进让我们非常深刻地认同，在生物医药这样高技术投入、高不确定性的行业，人工智能这个新生产力是我们必须要去拥抱的。”6月19日，在上海举行的2025亚马逊云科技中国峰会上，复星医药总裁助理兼首席数智官林锦斌分享了复星医药智能化战略的思考。
2024年，复星医药凭借其在数字化领域持续深耕，入选长三角地区民营企业发展新质生产力数字化转型典型样本。
迎接智能化时代
“对于复星医药而言，智能化是最重要的。”林锦斌介绍，复星医药制定了“4IN”战略（创新Innovation、全球化Internationalization、智能化Intelligentization、整合Integration）。无论行业如何变化，企业的经营状况如何波动，对复星医药来说，智能化战略都是坚定的、持续的。
林锦斌说，从2023年开始，随着大模型技术爆发，复星医药积极地去探索大模型在生物医药领域的应用。到现在，已经有一些落地的成果。对于生成式AI如何具体应用在企业级场景的思考，复星医药一直持续在探索推进。
据了解，今年2月，复星医药在内部发布了自主研发的PharmAID决策智能体平台，构建起覆盖创新研发场景的全生命周期智能决策网络。该平台深度融合全球领先的大模型技术，基于PharmAID决策智能体平台，复星医药正加速推进“药物商业价值辅助决策”的能力建设，提升决策视野，提高决策准确性。
“在数字化时代，复星医药要夯实和优化在这个领域的投入和实践，做好迎接智能化时代的准备。”林锦斌说。
人工智能的价值创造
“医药研发是高投入、高度不确定性的领域，在这样的领域，人工智能给我们带来价值。”林锦斌介绍，目前，复星医药人工智能的应用有两条核心主线：一个是研发，另一个是营销。
林锦斌说，对于研发，人工智能带来至少两方面的价值：第一，大量数据的检索、萃取、分析、汇聚，通过生成式AI，效率得到极大提升。第二，大模型的推理和规划能力值得期待。比如，在分子药物发现领域，复星医药积极跟踪全球最领先的进展，早期研发阶段，在巨大的不确定性的空间里寻找确定性的最优解，或者是近似最优的解，在这一领域，人工智能的临床应用，不仅仅局限在具体业务上，更多是对于整个项目全生命周期寻优的过程。对于决策的关注，复星医药是在行业里面提得最早的企业之一。复星医药执行总裁、全球研发中心首席执行官王兴利博士在多个场合提出人工智能在决策领域的应用价值，也在呼吁整个行业应该以决策+宏观的战略框架，来提升整体研发的投资回报率。
在营销端，人工智能应用比较普适化。面向市场，大量的客户数据、市场数据汇总，面向某一个客户时，人工智能体系可以给出相应丰富的数据、背景资料甚至是策略指导。在企业内部，使用AI首先是整合数据，然后尝试打造整个智慧化、智能化的商业物流和渠道管理。
与亚马逊云科技同频共振
“我们最早跟亚马逊云科技的合作，源于一个容易被忽略的场景——‘临床试验报告的一致性检查’。”林锦斌介绍，一个典型的创新药临床试验报告，大概有3000多张表格，需要把这些表格整合成一个5万多字的报告，就是海量数据对应海量生成结果。然而，随着临床试验的推进，3000多张的表格需要被刷新两到三次，重新将这样的数据映射到5万多字的内容里。这样的刷新过程原来完全是靠人工来做，科学家每次都需要逐一匹配核对，刷新一次的检查，要耗费科学家一周的时间。跟亚马逊云科技合作后，借助生成式AI技术对于文本、检索和信息处理的能力，可以很好地把3000多张表格映射到5万多字的报告里，实现一键式完成初期的一致性检查。原来需要一周的时间，现在5分钟就能完成。
跟亚马逊云科技合作，林锦斌最大的感受就是创新文化的同频共振。林锦斌举了一个例子。前一段时间，复星医药全球研发中心的科学家团队跟亚马逊云科技技术团队组成一个工作坊。大家对AI技术应用的认知达成了共识：首先，不能极度保守，要保持开放的心态；其次，不能认为它是一个神器，对结果不能过于乐观。
先从认知和预期上，技术团队跟科学家达成比较好的共识。再根据具体的创新方法论，找准问题并设定相应的可量化、可跟踪、可动员的指标，一步一步往前推进，碰到问题之后以团队的方式进行讨论，得出大家有共识的结论，再往下一步进行。
林锦斌说，创新文化的导入对复星医药来说是非常重要的。生成式AI项目有很重的任务在于运营，项目在使用过程中有大量不理想的案例反馈，源自于数据质量的持续改善；源自于企业知识资产的逐步迭代；也源自于生成式AI的幻觉问题，需要持续跟踪和运营这些不理想案例。这样的过程，需要合作双方前期达成共识，拥有试错的文化，才能确保业务能够持久地跑下去，并越跑越好。（记者 段树军）
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