人工智能推理初创公司Fireworks AI周二表示，公司在最新一轮融资中筹集了2.54亿美元，使其估值达到40亿美元。
此次C轮融资由Lightspeed Venture Partners、Index Ventures和Evantic领投，现有投资方红杉资本跟投。该公司称，这笔资金分为两部分：2.3亿美元的主融资以及2400万美元的二级市场融资，均由同一批投资者承接。
这笔融资正值AI行业的竞争重点从“训练”逐步转向“推理”。随着ChatGPT等工具的日常化，AI模型的推理需求呈爆发之势。
包括芯片巨头英伟达在内的芯片制造商，以及Groq、Cerebras Systems等初创公司和亚马逊、Qualcomm等科技巨头，均在积极设计专用于AI推理任务的芯片。
Lightspeed合伙人Anoushka Vaswani表示：“如果你观察推理市场的成长速度，就会发现它在短短三年内从零增长到超过50亿美元的规模。”
不过，Fireworks AI并不自行制造专用AI芯片，而是向开发者提供虚拟化的高端AI算力池，用于运行开源AI模型，并帮助他们优化推理性能、定制AI模型。
Fireworks AI首席执行官兼联合创始人乔琳表示：“我们希望提供最优的工具链，帮助应用开发者在质量、速度和成本三个维度上实现突破。”
新一轮融资将用于招聘超过150名AI研究员、工程师、产品及销售市场人才，同时公司还将投资采购更多GPU，锁定稀缺资源。
目前，包括Cursor在内的一些AI公司已经利用Fireworks AI的平台向客户交付AI模型。但市场分析人士认为，大多数企业客户短期内仍难以大规模采用此类平台，因为这类平台通常需要复杂的AI工程开发。
“目前大约有80%的企业尚未进入这种高级AI工程化阶段，”市场研究和咨询机构Gartner分析师Chirag Dekate指出。
AI工程需要专业技能，企业必须掌握如何将训练好的模型、数据集和推理平台结合起来。许多公司仍在培养内部技术人员或寻找外部人才来填补这一缺口。
与此同时，公司还面临来自亚马逊、微软、谷歌等云计算巨头的激烈竞争。市场上还出现了诸如Baseten和Together AI等专注于推理平台的初创竞争者。
Fireworks AI成立仅三年，乔琳透露，公司今年的年度经常性收入已超过2.8亿美元，员工人数为115人。（编辑 牛占林）
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